马斯克说：“2030年开始，人类将面临大规模失业，大部分专业技术岗位都会被AI取代。未来五年内，AI的智商可能会超过所有地球人！”
一，AI抢饭碗已经开始了
去年朋友公司发生件魔幻真事：25人的原画团队被砍到12人，因为公司采购了AI绘图工具。
这套系统1分钟能出20张场景图，画风从赛博朋克到水墨国潮随便切换，人力成本直降60%。
这不是个例。
美团、字节等大厂客服岗缩减40%，AI客服已经能处理80%的常规咨询；某跨境电商公司用AI翻译系统替代了50人的团队，只留了3个会调试算法的工程师。
事情没那么简单。马斯克这次发声的重点在于五年内会出现智商超过所有地球人的AI，
“不会造成太大的社会问题，但贫穷会。失业需要再培训，而贫穷需要救助。”“大量失业会造成社会动荡，而技术岗位是重灾区。”
从历史的发展过程看，这段话逻辑上并不一定成立。
就人类本身而言，超常的智商也并不代表人生的成功。
我们从新闻中看到过许多关于智力超常的人，由于各种原因生活得甚至不如普通人。
就AI来说，单一方面的“智商”能力早已超过了我们人类。
例如，今天的围棋专业选手，能力的区别，主要就在于向AI学习的刻苦程度。
还有用AI分析蛋白质结构，用AI探矿，用AI诊断病情，用AI开发新药，等等，都表现出明显超越人类知慧的能力。
其实，AI早已应用在我们的日常生活中。
例如，几乎人人都在用的导航系统，在手机上浏览自己感兴趣的内容，包括知乎推送给我们的问题，背后都有AI在发挥作用。
就是在AI大规模应用之前，IT技术已经有无数远超人类的能力得到广泛应用。
大数据分析和超算能力早已远远超越了人类大脑的处理能力。
例如，在军事领域模拟核武器试验过程，在气象领域提高天气预报的准确率，在公安系统帮助抓获潜逃多年的劳荣枝等，在地质领域分析探矿数据，在天文领域协助拍出黑洞照片，等等。
到目前为止，不管是AI，还是之前的超算、大数据处理，主要还是帮助人们完成更多的工作，当然，对许多岗位的就业确实已经形成冲击。
例如，银行不再需更多的柜员，呼叫中心大部分功能被自动客服替代，加工中心和工业机器人替代了大量技工岗位，等等。
现代通信技术让人们相互间在世界范围内顺畅交流，确实极大地促进了包括AI在内的技术进步，使其较之半个世纪前，呈指数级的，跳跃式发展。
但这不会只是由于AI的发展，在五年内，让人们大批失业。
理由如下：
第一，AI的专业技能需要专业的“培训”。
例如，我们无法用Open AI去学习围棋，成为专业棋手，必须用专业的围棋AI系统；我们也不能用Kimi AI直接研究蛋白质结构。
总之，今天的世界有三万六千行，绝大部分行业的工作都需要专门“培训”AI，或者开发专门的AI算法才能发挥其他用。
这必将是一个漫长且艰辛的过程。
第二，AI不与各类衔接，如同只有大脑没有手脚，不管它多聪明，能做的事必然是有限的。
培训一名司机，几周的课程足矣，可让AI实现自动驾驶，已经研究多年，尚不敢说成熟。
让AI做其他工作虽然相当部分比简单一些，但每一项工作都必须有专业队伍进行专门研究。
另外，大量使用机器人，还涉及各种材料的资源问题。
地球上是否有充足的材料资源供制造出亿万计各形态的机器人，必将成为问题。
第三，AI是一项即耗智力，又耗资源的宏伟事业。
虽然通信技术让整个世界变得更加平坦，但人与人之间的认知差异；宗教信仰差异；国家经济实力差异，制度差异，等等，都将使AI的应用推广过程呈渐进式发展。
第四，人类的需求是无限的。
随着AI逐步替代现有各行业中多种类型的工作，新的需求和新的工作岗位也将被创造出来。
因此，更多的人面临的是转岗问题。
第五，发达国家，以及中国等一些发展中国家的老龄化问题日益严重。
AI可以替代相当部分因社会老龄化而失去的年轻劳动人口，和老有所养需要增加的服务岗位。
