未来世界是的，但归根到底还是人才的。
“比较夸张，一个博士生如果是在这个领域对口，刚毕业出来，起薪200万还是能看得见的，这还不算股票。” 集团董事会主席兼CEO戴科彬说，现在AI人才确实水涨船高。
人才协会项目总监陈文杰也提到，在近期组织的一场产业级大模型相关活动中，有北大软件工程相关实验室的教授说，“他们的团队现在出现了学生还没毕业，已经有大公司几百万去挖他的人了。”
早在年初，中国的大模型从业者和投资人已经频频踏上了往返中美的航班，一方面是去硅谷交流取经，另一方面则是招募AI技术人才。
动辄上百万的薪酬福利、，和供需不匹配导致的人才缺口问题，让猎头市场也变得忙碌。有猎头表示，一个的相关人才往往被好几家猎头公司争抢，想要为企业成功找到一个候选人，往往要花2-6个月时间，行业面临着比较大的寻访压力。
“抢人大战”中，和从业者、猎头一样敏锐的，甚至还有北京、杭州等地的丈母娘们。她们出入AI行业大型会议，手举标语牌开出丰厚条件，希望在AI人才中觅得佳婿。
而在一波波抢人热潮的背后，面对人才缺口，如何培养AI相关技术人才与应用人才也成为新的挑战。
招人难：5个岗位争夺2个人才
初冬的北京，最低气温已至零度以下，在工信部工业文化发展中心工业元宇宙协同发展组织的会议室里，AI应用工作组一场关于AI人才培养的话题讨论火热。
戴科彬和陈文杰的发言，让不少在场人士感同身受。
AI应用工作组执行组长、行行AI创始人李明顺提到，自己投了不少博士的项目，普遍反映AI人才难找。
作为人工智能的核心，算法在很大程度上决定了智能化程度的天花板，算法工程师决定了人工智能企业发展的上限，目前算法岗人才紧缺尤为突出。与此同时，在应用方面也亟待相关人才培养。尤其是伴随“百模大战”的打响、大模型应用的不断深入，在企业与个人的实践过程中，让大模型技术实现产业应用落地存在着巨大的鸿沟。鸿沟源于对AI新技术的认知不足、对新技术的掌握不够以及对新技术应用上的各种挑战。其中一大痛点就是AI人才特别稀缺。
未来科技研究院副院长倪金松谈及，自己在招聘AI人才当中，急需大模型的算法工程师，更细分还包括底层的算法开发如模型训练、调优、推理加速等等，但招人中会发现，“可能四五百个人里面会有一个是做这个领域的，而且可能只是在某一个方向上有所涉猎，还不是全面性的。”此外，企业里AI的产品经理、架构师也几乎没有现成的，目前是由企业自己来培养。
集团副总裁李婷刚刚结束校招，她举了个例子，“17个人投简历，只有2个人稍微能够专业对口，但也并不是高端的技术人才，而是偏向于产品、偏向于项目管理的人才。”
